
中国新闻服务,北京,9月12日(记者Xia bin)是工业和信息技术部的最新数据,表明,中国已经建立了30,000多个基本水平的智能工厂,超过1,200个高级高级智能工厂,还有230多个智能工厂。这一数据范围的背后是实施和创建Internet互联网价值的应用,以及剧烈生产力的冷数据变化。
Inspur Group副总裁Pang Songtao最近在接受中国新闻服务部采访时说,工业互联网是“人工智能 +”的主要驱动力。 “人工智能 +新工业化”加速了工业互联网作为战略基础设施的数字工业化,并定义了建立袋装工业化的新范式。
国务院最近发表了“关于“人工智能 +”行动的深入实施的意见,这清楚地表明了D“加深人工智能和工业互联网的整合”。
根据全球行业的观点,Pang Songtao建议人工智能和工业互联网的整合提出了三个关键特征。
第一个基于场景。他说,AI深深地渗透到了与该行业的关键联系,例如设备的设备管理,处理过程等,并通过“实际集成数字”来提高效率。例如,我们在汉诺威工业博览会上看到AI广泛用于实时决策和可预测的劳动过程。
第二个是生态化。 PA SADEOF SONGTAO的工业连锁店的协调开发开发了一个“大型企业领导 +中小型商业业务”的生态系统。西门子等高级公司与中小型服务提供商合作提供标准服务通过行业代理商。
第三个出现。传统设备已通过理解,计算和决策能力,例如集成计算和数据模型以实现独立优化和接触的工业控制设备,将传统设备升级到“体现的智能机构”。
Pang Songtao认为,作为“人工智能 +”的主要承载者,工业互联网与AI的Teknology建立了双向加强关系。
一方面,工业互联网赋予AI的能力,提供大规模的应用情况,加速AI从技术研发到工业化,并促进了该模型的修改并释放了行业领域的“人工智能 +”的价值。
另一方面,通过深度集成数据,算法和计算能力,AI是由工业互联网重新组建的,它可以解决“数据差距”问题与整合工业数字和事实,并将工业互联网从基于该工具的平台发展到“结果为服务”的智能生态系统。
以Yunzhou为例,它充分参与了智力和供应链的工业NA链的工业互联网整合领域,并通过人机合作创建了一种新的智能生产模型。
此外,Cloudzhou的启发创建了“ 123”科学研究和变更系统,该系统生成了基本的产品技术和服务系统,例如共享平台,硬件和软件集成以及工业安全,以及第一个国家工业互联网创新与发展工程工程行业演示基础的集成。
在需求持续爆炸的背景下,中国互联网应用程序的情况正在出现。数据表明,中国的工业互联网联合应用已达到41个主要工业范围Al类别,主要行业的规模超过2024年的1.5万亿元。
在新技术,新行业和新业务形式的快速发展中,工业互联网无疑将帮助中国制造业加速新的和智能的增长和进步。 Pang Songtao表示,将来,该平台将继续通过模型,技术和服务变化来促进该行业从“授权工具授权”到“服务结果”的转变,并进一步加深全球布局,加速新的中国工业化流程,并为升级全球世界升级的“中国”解决方案。 (end)[编辑:Zhang lingqi]
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